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机器学习及R应用 简介
本书对机器学习的核心方法进行了介绍，并特别关注各学科最常用的算法。全书共十八章，内容包括：R语言入门、数学回顾、线性回归、逻辑回归、多项逻辑回归、判别分析、朴素贝叶斯、惩罚回归、K近邻法等。
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