本书以分布式机器学习为主线，对其依赖的大数据技术进行详细介绍，并对目前主流的分布式机器学习框架和算法进行重点讲解，侧重实战。全书共分为8章，详细讲解大数据算法系统架构、大数据基础、Docker容器、分布式深度学习框架和神经网络算等内容，同时配套完整工业级实战项目，例如个性化推荐算法系统、人脸识别，对话机器人。并列题名：Distributed machine learning practice eng