面向对象的图像分析方法中所使用的特征会直接影响分类和专题信息提取的性能。为了客观度量所需特征对地类的有效性并自动选择合适的特征, 本书面向不同的情况和需求, 基于最新的基于过滤器模型和稀疏正则化方法提出针对性的特征选择方法, 采用客观准则度量特征的有效性, 大大提高了处理精度和效率。主要内容包括: 局部赋权判别投影方法、非对称局部判别选择方法、面向诊断性特征选择的搜索策略、基于相似稀疏样本的诊断性特征选择方法、自适应半监督特征选择方法、基于自动视图生成和联合范数最小化的监督多视图特征选择方法等。并列题名：Feature analysis and its application to the very high resolution remote sensing images eng