针对目前互联网海量搜索数据在预测和预警研究方面的不足，本书提出了一个基于互联网海量搜索数据的预测及预警分析框架，以互联网搜索数据为基础，通过网络文本挖掘、特征选择等确定关键词，将计量经济模型、人工智能技术等综合集成起来，提出了关键模型、方法和技术，并将所提出的分析框架成功应用到国际原油价格预测和旅游行业预测预警研究中，验证了研究框架的有效性。