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TensorFlow 2.0深度学习应用实践 简介
本书内容分为18章，包括：计算视觉与深度学习概述、Python的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow的融合、TensorFlow重要算法、Keras的使用，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容。
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