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Python机器学习编程与实战 简介
本书共分8章,第1章介绍Python与机器学习的关系;第2章介绍NumPy库在数值计算的应用;第3章介绍pandas基础;第4章介绍pandas进阶;第5章介绍Matplotlib库的基础使用方法和rc参数;第6章介绍scikit—learn库的应用;第7章介绍餐饮企业客户分析案例;第8章介绍通信运营商客户流失分析与预测案例。并列题名: Machine learning: programming and actual combat with Python eng
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