全书共分为上下两篇：上篇为Pandas数据分析基础(第1章-第10章)，首先介绍了数据分析及其基本流程、如何构建基于Python的数据科学开发环境，然后深入讨论了如何利用Python中的Pandas库进行基本的数据操作、数据清洗、数据整理，以及如何对数据进行可视化，最后用一个电商销售数据的分析案例对上篇的知识进行了总结；下篇为Python数据分析实战(第11章-第21章)，尽可能多地为读者展示各种数据分析应用，目的是让读者体会到数据分析的作用。此外，下篇也对时间序列数据和大规模数据分析等进行了讨论。并列题名：Data analysis using Python programming language eng