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图像局部特征检测及描述 简介
本书重点介绍了三十多种特征检测算法,包括基于边缘、模板、灰度导数以及基于机器学习的角点检测算法,基于灰度导数、机器学习以及与滤波整合的像素级边缘检测算法,基于灰度矩、空间矩的亚像素级边缘检测算法,SIFT、SURF等斑点检测算法。本书还介绍了十多种特征描述算法,包括GLOH、WLD、BRIEF、ORB等经典描述算法,还包括清晰或模糊直线的参数估计。并列题名: Image local feature detection and description eng
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