深度学习之PyTorch物体检测实战:core technologies and practices 简介
本书共10章, 涵盖的主要内容有物体检测与PyTorch框架基础概念与背景知识; PyTorch基础知识; 基础卷积网络Backbone; 两阶经典检测器Faster RCNN; 单阶多层检测器SSD; 单阶经典检测器YOLO; 模型加速之轻量化网络; 物体检测细节处理; 物体检测难点问题; 物体检测的未来发展。并列题名： Object detection by deep learning eng
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