文本机器学习 简介
本书首先介绍了面向文本数据的预处理技术和经典的机器学习技术，并探讨了模型的原理和内在联系以及相应的性能评估；其次介绍了结合异构数据的文本学习技术，以及面向信息检索与排序的索引和评分等技术；最后介绍了一些文本应用相关的重要技术，包括序列建模与深度学习、文本摘要与信息提取、意见挖掘与情感分析、文本分割与事件检测等。并列题名： Machine learning for text eng
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