本书可划分为三大部分：第一部分包括第1、2章，主要介绍了NLP的常用基本技术，包括词嵌入、文本规范化、标记文本、词性标注等，并且附有练习；第二部分涵盖第3章到第8章，这部分专门针对用于NLP任务的神经网络与深度学习技术进行讲解，包括CNN、RNN、GRU、LSTM等；第三部分（第9章）则是NLP在真正项目工作流中的体现。并列题名：Deep learning for natural language processing eng