本书从大数据分析角度入手，首先介绍了不同的大数据处理模式与代表性的处理系统，其次对大数据分析所应用的数据挖掘、机器学习的理论工具给予了介绍，最后介绍了典型的大数据技术IBM InfoSphere BigInsights。本书由3篇共25章组成。第1篇大数据系统基础。第2篇大数据分析理论基础，主要介绍了一些概率与统计方面的基础知识、数据挖掘的基本技术以及机器学习的常用概率化工具。第3篇大数据技术，全面介绍了IBM InfoSphere BigInsights各个组件和基本应用。