Keras高级深度学习 简介
本书内容涵盖了AIML前沿技术介绍;使用Keras实现高级深度学习模块的集成;多层感知器(MLP)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等模块的构建与组合;自编码器和变分自编码器(VAE);生成对抗网络(GAN)及其Al实现技术;分离表示GAN和跨域GAN;深度强化学习的方法及其实现;使用OpenAI Gym产生符合行业标准的应用;深度Q-Learning和策略梯度方法等。并列题名: Advanced deep learning with Keras eng
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