本书将探索一些示例,例如使用完全卷积神经网络和残差神经网络进行视频预测和图像分割,这个应用已经在ImageNet图像识别竞赛中取得了较佳的性能。同时,通过这些技术的应用,读者还将学习到更多的图像识别技术和认识到一些活跃的初创公司。通过本书中的示例,读者还将探索深度学习算法相对于其他传统(浅层)机器学习算法的优势;学习Word2vec、skipthoughtvectors和Item2Vec等技术;此外,本书还将带领读者了解深度学习业务中的一些重要发现和影响,以及采用该技术的主要公司和初创公司。最后,本书将介绍一些训练深度学习模型的框架、关键方法和微调模型的技巧。并列题名：Introduction to deep learning business applications for developers eng