本书以TensorFlow为核心, 分为3篇, 共计15章节。第1篇是基础篇 (第1-5章), 主要介绍什么是深度学习、深度学习的本质是什么、深度学习所使用的教材和方法, 以及深度学习在图像识别领域的应用。第2篇是发展演变篇 (第6-14章), 主要介绍在图像识别领域深度学习技术的发展与演变。第3篇是前沿篇 (第15章), 介绍生成对抗神经网络。