本书首先研究词语间关系问题, 提出了改进的共现分析方法和PF-IBF方法; 重点研究了利用术语间关系对信念网络模型、简单贝叶斯网络模型、基于影响图的结构化文档检索模型的扩展问题, 给出了扩展模型的拓扑结构和信息检索过程, 实验验证了扩展模型的性能; 同时, 介绍了词语关系在特征词提取、查询扩展和文档相似度等方面的应用研究, 以及基于信念网络的话题识别和追踪建模。