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统计强化学习:现代机器学习方法 简介
本书将统计学习和强化学习相结合,对强化学习函数估计中的基函数设计、样本重用以及策略搜索、模型估计等做了介绍。全书共11章,分为四部分。第一部分(第1章)介绍了强化学习的基本知识;第二部分(第2-6章)介绍了模型无关策略迭代的知识;第三部分(第7-9章)介绍了模型无关策略搜索的知识;第四部分(第10-11章)介绍了基于模型的强化学习。并列题名： Statistical reinforcement learning eng
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