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具比例时滞递归神经网络的稳定性及其仿真与应用 简介
本书介绍了若干具比例时滞递归神经网络模型和各种稳定性。通过构造Lyapunov泛函、时滞微分不等式、非线性测度等方法讨论了具比例时滞递归神经网络的渐近稳定性、多项式稳定性、周期性、概周期性及反周期性、散逸性等性质，并且给出相应的数值算例及仿真，同时对具比例时滞神经网络在二次规划问题的求解方面的应用进行了初步探讨。
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