C#神经网络编程 简介
本书共12章，内容包括：快速预览、构建第一个神经网络、决策树和随机森林、面部和运动检测、使用ConvNetSharp训练CNN、使用RNNSharp训练自动编码器、用PSO代替后向传播、函数优化、寻找最佳参数、使用TensorFlowSharp进行对象检测等。
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