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机器学习中的数学 简介
本书共19章,分为线性代数、高等数学和概率3个组成部分。第1部分包括:向量、向量的点积与叉积、行列式、代数余子式、矩阵、矩阵和方程组、矩阵的秩、逆矩阵等;第2部分包括:导数、微分、不定积分、定积分、弧长、偏导、多重积分、参数方程、极坐标系等;第3部分包括:概率、古典概型、几何概型、互斥事件、独立事件、分布函数、离散型分布、连续型分布等。
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