本书共11章，可分为两大部分，第一部分R语言工具箱（第1-6章）：首先从数据导入、数据清洗、数据计算、循环和迭代等几个方面讲解了R语言中相关的各种常用的工具，讲解了R语言中的“超级瑞士军刀”——data.table包。第二部分数据科学实战案例（第7-11章）：第7章对数据科学从业者的现状和未来应该掌握的技术和工具进行了介绍；第8-11章通过4个综合性的案例讲解了用R语言进行数据处理和分析的一整套流程和方法。