本书是由两位技术出身的企业管理者编写的深度学习普及书。本书的前四章提供了足够的关于深度学习的理论知识, 包括机器学习的基本概念、神经网络基础、从神经网络到深度网络的演化历程, 以及主流的深度网络架构, 为读者阅读本书剩余内容打下基础。后五章带领读者进行一系列深度学习的实践, 包括建立深层网络、调优技术、各种数据类型的向量化和在Spark上运行深度学习工作流。并列题名：Deep learning: a practitioner's approach eng