神经网络与深度学习实战:Python+Keras+TensorFlow 简介
本书共15章, 涵盖的内容有神经网络初体验; 深度学习的微积分基础; 深度学习的线性代数基础; 神经网络的理论基础; 用Python从零实现识别手写数字的神经网络; 神经网络项目实践; 使用神经网络实现机器视觉识别; 用深度学习实现自然语言处理; 自动编解码网络和生成型对抗性网络; 增强性学习网络的开发实践; TensorFlow入门; 使用TensorFlow和Keras开发高级自然语言处理系统; 使用TensorFlow和Keras实现高级图像识别处理系统; 使用TensorFlow和Keras打造智能推荐系统; 深度学习重要概念和技巧总结。并列题名： Deep learning and neural network in action eng
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