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大数据处理与存储技术 简介
本书归纳和总结了主流数据库软件和常用数据处理I具的常见问题与应用技巧, 为大数据技术与传统数据存储和转换技术相结合提供了技术参考, 为促进大数据技术的发展, 为数据库和ETL开发人员、运维人员提供了技术支撑。本书分为3篇, 共5章, 主要内容包括Oracle数据库应用、MySQL数据库应用、Informatica PowerCenter工具应用、Ktle工具应用、数据库调优与ETL工具应用技巧。本书分别从数据存储软件、数据抽取与清洗软件等方面, 向读者展示了Oracle、MySQL、Iformatica和Kettle的常见问题、优化与提升的技巧。
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