本书首先讲解Julia编程语言的基础知识, 如Julia编程语言的特点、下载与安装、程序的编写、交互式窗口的提示模式、与其他编程语言的区别; 然后通过实例剖析讲解Julia编程语言的基本语法、选择结构、循环结构、函数和模块、特征数据类型、矩阵操作、文件操作; 接着讲解Julia集成开发软件 (JuliaPro) 的操作技巧; 再通过实例剖析讲解Julia在数据科学中的应用, 即数据处理常用包、Gadfly绘图包、日期和时间、元编程和并行计算; 最后通过实例剖析讲解Julia在机器学习中的应用, 即机器学习RDatasets包、决策树、随机森林、线性回归和K-均值。本书在讲解的过程中, 既考虑读者的学习习惯, 又通过具体实例讲解Julia程序开发过程中的热点、关键问题及种种难题。