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R语言数据分析与挖掘 简介
本书分为统计分析基础和机器学习实践两部分, 共12章, 内容包括R语言概述、数据访问、数据操作、数据可视化、概率与分布、基本统计分析、回归分析、方差分析、大数据高性能计算、机器学习流程、有监督学习模型、无监督学习模型。本书的重点是让学生了解R语言数据分析与挖掘的基本技能和操作方法, 并与数据分析与挖掘的典型方法、算法和应用场景结合。
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