Spark Streaming实时流式大数据处理实战 简介
本书共10章,分为3篇。第1篇为Spark基础,主要阐述了Spark的基本原理、平台搭建及实例应用;第2篇为Spark Streaming详解,阐述了Spark Streaming的基本原理,并重点介绍了Spark Streaming与Kafka、ZooKeeper、MySQL、HBase租Redis的配合使用、相关调优策略及实际应用;第3篇为Spark strearning案例实战,主要介绍了实时词频统计处理、用户行为统计和监控报警系统3个实战案例。
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