神经网络与深度学习:基于TensorFlow框架和Python技术实现 简介
本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法;其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方法;然后介绍了神经网络的基础知识以及神经网络基本应用——感知机、线性回归与逻辑回归的理论与实现;最后介绍了两种热门的深度神经网络——卷积神经网络和循环神经网络的理论与实现。
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