卷积神经网络与计算机视觉 简介
本书首先讲解神经网络的基本概念(训练、正则化和优化),然后讨论各种各样的损失函数、网络层和流行的CNN架构,回顾了评估CNN的不同技术,并介绍了一些常用的CNN工具和库。此外,还分析了CNN在计算机视觉中的应用案例,包括图像分类、目标检测、语义分割、场景理解和图像生成。并列题名: Guide to convolutional neural networks for computer vision eng
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