本书共9章，分为两个部分：第一部分Python数据分析与挖掘，首先介绍了Python和数据化运营的基本知识，然后讲解了Python数据获取(结构化和非结构化)、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验，包含10大类预处理经验、14个数据分析与挖掘主题、50余个知识点；第二部分Python数据化运营，讲解了会员运营、商品运营、流量运营和内容运营4大主题，以及提升数据化运营价值的方法。每个运营主题中都包含了基本知识、评估指标、应用场景、数据分析模型、数据分析小技巧、数据分析大实话以及2个综合性的应用案例。并列题名：Data analysis and data operation with Python eng