本书对数据科学进行了整体性介绍，涵盖了掌握该学科所需的分析、编程和业务技能等方方面面。全书提供了数据科学的速成课程，涵盖了关键的计算机科学和软件工程相关内容；介绍了经典的机器学习算法，从这些算法的数学基础到实际应用均有描述；对可视强调其在数据科学中的核心位置，引入古典统计学的目的是帮助读者用批判性思维对数据进行解释，并指出常见的陷阱；对分析结果的清晰交流有专门的章节进行讲解；对所有涉及的主题均是在解决实际问题的背景下加以解释。并列题名：Data science handbook eng