智能化的遥感影像分类问题在特征选择、分割与分类优化三个方面都面临挑战, 本书从提高智能优化算法的性能入手, 在系统分析智能优化算法与影像处理问题映射关系的基础上, 提出了一系列新型遥感影像智能分割分类方法。全书主要介绍了万有引力搜索算法及其改进方法、生物地理学优化算法及其改进方法、基于引力搜索算法的高分辨率遥感影像特征选择与多阈值分割、基于引力优化神经网络的高光谱遥感影像分类, 以及基于差分进化算法和多尺度核支持向量机的高分辨率遥感影像分类等内容。