本书介绍了机器学习必要的统计与概率方面的数学理论, 以及适用机器学习的领域相关的领域知识, 同时收录了实现代码。利用机器学习编写程序时, 机器学习算法所占的比重并不大, 重要的是理解数据并掌握特性。在此过程中, 如果具备统计与概率相关的数学知识和机器学习应用领域的专业知识, 则能大大节约时间, 并简化问题。经过这些过程的机器学习才能获得良好的应用效果。