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Python大规模机器学习 简介
本书首先介绍可扩展的机器学习算法, 这些算法的可扩展性可分为三级: 第一级是可用于台式计算机的加速算法; 第二级是较新算法, 专门为可扩展性而设计, 可以处理更大的文件; 第三级涉及在大数据环境中进行机器学习。本书还将介绍基于Hadoop中的MapReduce框架和Python中的Spark进行高效机器学习的新技术。
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