本书共分12章: 第1章为基础知识, 供初学者查阅; 第2章为R软件简明教程; 第3、4章分别为探索性数据分析、统计推断基础; 第5、6、7章分别为蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算与仿真; 第8、9章分别为方差分析、回归分析; 第10、11、12章为现代统计计算方法, 分别介绍Bootstrap方法、EM算法、MCMC方法及其应用。