TensorFlow深度学习实战 简介
本书共12章，内容包括：TensorFlow简介、回归、神经网络——感知机、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、无监督学习、自动编码机、强化学习、移动端计算、生成式模型和CapsNet、分布式TensorFlow和云深度学习。并列题名： TensorFlow 1.x deep learning cookbook eng
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