本书不仅深入浅出地介绍了利用Go语言构建预测模型的技术，还帮助读者理解如何在真实场景中应用机器学习工作流程。第1-3章讲述了在机器学习流程中如何准备和分析数据；第4-7章详细介绍了回归、分类、集群、时间序列和异常检测等技术；第8章和第9章对神经网络、深度学习、部署、分布分析和模型进行了深入探究。并列题名：Machine learning with go eng