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MXNet深度学习实战 简介
本书12章。第1章介绍深度学习框架MXNet的发展过程和优缺点；第2章介绍开发环境的搭建，包括Docker的使用方式；第3章介绍MXNet的基础模块；第4章介绍如何实现MNIST手写数字体分类；第5章介绍MXNet的数据读取和数据增强操作；第6章介绍常用网络层定义及常用网络结构的设计；第7章介绍模型训练相关的参数配置等。并列题名： MXNet deep learning in action eng
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