基于图像先验建模的超分辨增强理论与算法:变分PDE、稀疏正则化与贝叶斯方法 简介
本书系统阐述了图像超分辨作为反问题建模的基本理论、关键技术与算法基础及变分正则化、稀疏表示和贝叶斯推理等主流建模方法,并介绍了系列高效数值优化方法。并列题名: Image priors modeling based super-resolution theory and algorithms eng
关于我们 - 网站帮助 - 版权声明 - 友情连接 - 网站地图
本站所收录作品、社区话题、书库评论及本站所做之广告均属其个人行为,与本站立场无关
本站所有的作品,图书,资料均为网友更新,如果侵犯了您的权利,请与本站联系,本站将立刻删除(E-MAIL:847151540@qq.com)
Copyright © 2005-2016 www.gbook.cc All Rights Reserved.备案号

