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大数据技术原理与实践 简介
本书共7章:第1章主要介绍大数据的基础概念;第2章和第3章对主流大数据框架从不同侧面进行了分析对比;第4章主要介绍了信息挖掘中的经典算法(C4.5、k-means、支持向量机、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、Naive Bayes、CART);第5章内容为数据的可视化;第6章涉及大数据与人工智能的联系;第7章介绍大数据在现实生活中的实际用例。并列题名: Principles and practice of big data technology eng
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