本书的目标是介绍如何使用Python语言及其工具，解决和数据科学所关联的复杂任务。全书共6个部分分22章，涵盖了Python数据科学基础知识，数据的采集、整理、整形、应用，数据的可视化，数据分析和处理，数据学习，以及和数据科学相关的10个话题等。全书将重点放在使用正确的工具上，教读者如何使用Anaconda、atPlotLib、NumPy、pandas、Scikit-learn等常用的工具来解决数据科学的相关问题。并列题名：Python for data science eng