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TensorFlow深度学习应用实践 简介
本书内容分为15章, 包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础, 深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容, 并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。并列题名： TensorFlow deep learning practice eng
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