本书系统地介绍了数据分析的统计理论基础内容, 共5章。第1章阐述了数据分析在当今生活中的重要性, 以及人们成为各自领域的数据分析师的必要性和学习路径; 第2章从数据描述的三个维度展开, 详细介绍了如何从集中趋势、离散程度和分布形态对数据进行描述, 从而使分析者充分了解自己手头的数据; 第3章介绍了推断性数据统计分析的内容, 介绍了如何通过样本数据特性推断出总体数据特征; 第4章是关于预测分析内容, 介绍了变量之间的相关分析, 以及如何使用容易获取的数据信息预测难以获取的数据信息, 用过去的历史数据信息预测未来可能出现的数据信息; 第5章介绍了数据结果可视化的内容, 包括各种统计图形的功能及使用场景。