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孪生支持向量机:理论、算法与拓展 简介
本书阐述孪生支持向量机的发展体系和最新研究成果。全书共十章,主要内容包括:统计学习理论基础、支持向量机和孪生支持向量机理论基础、孪生支持向量机的模型选择问题、光滑孪生支持向量机、投影孪生支持向量机、局部保持孪生支持向量机、原空间最小二乘孪生支持向量回归机、多生支持向量机等。
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