Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 简介
本书分为七章和三个附录，主要内容包括Python与机器学习入门、贝叶斯分类器、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络、卷积神经网络。
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