当大数据资源变得越发复杂时, 仅靠更强大的计算机系统已无法解决问题。本书带我们重新审视数据准备环节, 重点讨论了其中至关重要但又常常被忽略的主题--标识符、不变性、内省和数据索引。此外, 书中也涵盖常见的与大数据设计、架构、操作和分析相关的内容, 以及涉及法律、社会和伦理问题的非技术性章节。全书视角独特, 涉猎广博, 尤以医学大数据分析见长, 强调基本原理, 不关注编程细节和数学公式, 适合企业决策者、技术专家以及计算机相关专业的学生阅读。并列题名：Principles of big data : preparing, sharing, and analyzing complex information