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Python机器学习实践指南 简介
机器学习是近年来渐趋热门的一个领域, 同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域, 通过利用两种核心的机器学习算法来将Python语言在数据分析方面的优势发挥到极致。全书共有10 章。第1 章讲解了Python机器学习的生态系统, 剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法, 包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等, 主要包括机器学习在公寓、机票、IPO市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。并列题名: Python machine learning blueprints
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