图像处理与脉冲耦合神经网络:基于Python的实现 简介
本书对多种生物模型的起源及特点进行了分析，并详述了PCNN与ICM两种模型的构成及工作机理。然后以PCNN与ICM模型为基础，全面说明了这两种模型在图像分析、目标分离、纹理识别、彩色图像处理、图像时间信号提取与应用及逻辑分析等方面的应用。同时还对书中多种算法给出了具体的Python实现代码。本书内容丰富、案例典型、学术性强、应用价值强、可读性好。并列题名： Image processing using pulse-coupled neural networks eng
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