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Hadoop权威指南:大数据的存储与分析

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Hadoop权威指南:大数据的存储与分析

作者:怀特 (美) (White, Tom) 著
出版社:清华大学出版社
ISBN:978-7-302-46513-3
出版年:2017

10(已有人评分)

Hadoop权威指南:大数据的存储与分析 简介
本书共5部分24章,第1部分介绍Hadoop基础知识,主题涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件系统、YARN、Hadoop的I/O操作。第2部分介绍MapReduce,主题包括MapReduce应用开发;MapReduce的工作机制、MapReduce的类型与格式、MapReduce的特性。第3部分介绍Hadoop的运维,主题涉及构建Hadoop集群、管理Hadoop。第4部分介绍Hadoop相关开源项目,主题涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第5部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳、微软的人工智能项目ADAM和开源项目Cascading。并列题名:Hadoop eng

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