本书共分为三篇: 基础篇 (1-3章): 介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇 (4-8章): 大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析, 加以更朴素的语言与类比, 使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇 (9-13章): 介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性, 并给出有趣的深度学习应用。读完本书, 基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力, 掌握深度学习算法和思路, 以及进行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。